課程概述 |
課程大綱:
一.內容: 講授電腦視覺之基本觀念及立論基礎。
介紹各種電腦視覺可能之應用, 並配合各項相關專題課程的需求研發適當之演算法及計算架構並完成軟體模擬。
將涵蓋:
照明 (Illumination),
透視投射幾何學 (Perspective Projective Geometry),
分析式照相測量術 (Analytic Photogrammetry),
序列照片中找出運動與表面結構 (Motion and Surface Structure from
Time Varying Image Sequences),
影像比對 (Image Matching),
物件模型與比對 (Object Models and Matching),
知識為基礎的視覺 (Knowledge-Based Vision),
準確度 (Accuracy)。
二.教科書: R. M. Haralick and L. G. Shapiro, Computer and Robot Vision, Vol. II, Addison-Wesley, Reading, MA, 1993.
主要參考書: R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley, Reading, MA, 1992.
三.成績評量方式: 平時作業, term project, 期中考, 期末考
四. 預修課程: 電腦視覺 (一) 或數位影像處理
備註: 選修, 大三以上可修, 每週演講: 3 小時
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